M1 & M2 課程
中四 M1 課程
學習關鍵：
- 首年接觸數學進階課程，先加強同學對數學基礎知識及概念，進而教授進階課程。
- M1數學多為應用性題目，導師會列舉實例，令同學快速理解題目，並正確解答問題。
課程內容
(課題只供參考，本校教授次序並非如下)
- Binomial expansion 二項展式
- Exponential and logarithmic functions 指數函數和對數函數
- Derivative of a function 函數的導數
- Differentiation of a function 函數的求導法
- Second derivative 二階導數
- Applications of differentiation 求導法的應用
中五 M1 課程
學習關鍵：
- 課程分為兩部份，上半學年教授積分及其應用，導師會教授微分各類型題目的解題技巧。
- 下半學年教授概率的基礎知識及概念，導師以日常生活例子作出闡釋，讓同學容易理解並運用。
課程內容
(課題只供參考，本校教授次序並非如下)
- Indefinite integration and its applications 不定積分法及其應用
- Definite integration and its applications 定積分法及其應用
- Approximation of definite integrals using the trapezoidal rule 運用梯形法則計算定積分的近似值
- Conditional probability and Bayes’theorem 條件概率和貝葉斯定理
- Discrete random variables 離散隨機變量
- Probability distribution, expectation and variance 概率分佈，期望值和方差
- The binomial distribution 二項分佈
- The Poisson distribution 泊松分佈
- Applications of the binomial and the Poisson distributions 二項分佈和泊松分佈的應用
中六 M1 課程
學習關鍵：
- 導師教授進階概率概念及應用，讓同學解決各種情況下的概率題目。
- 重溫M1數學公開試範圍，鞏固舊有知識，並提供近似公開試題目予同學操練，令同學能應付不同類型的題目。
課程內容
(課題只供參考，本校教授次序並非如下)
- Basic definition and properties of normal distribution 正態分佈的基本定義及其性質
- Standardisation of a normal variable and use of the standard normal table 正態變量的標準化及標準正態分佈表的運用
- Applications of the normal distribution 正態分佈的應用
- Sampling distribution and point estimates 抽樣分佈和點估計
- Confidence interval for a population mean 總體平均值的置信區間
中四 M2 課程
學習關鍵：
- 首年接觸數學進階課程，先加強同學對數學基礎知識及概念。
- M2數學多為理論性題目，導師會先引導學生了解題目間的關聯性，然後開始解答問題。
- 三角函數為M2數學的重要課題，往後的課題都會涉及三角函數，導師會重點加強學生對三角函數的理解。
課程內容
(課題只供參考，本校教授次序並非如下)
- Mathematical induction 數學歸納法
- The binomial theorem 二項式定理
- More about trigonometric functions 續三角函數
- Introduction to e e的簡介
- Limits 極限
- Differentiation 求導法
中五 M2 課程
學習關鍵：
- 鞏固學生微分概念，並教授應用方法。
- 導師教授積分課程，包含概念及應用，並提供不同類型的積分題目予學生練習，從而加深學生對積分的了解。
課程內容
(課題只供參考，本校教授次序並非如下)
- Applications of differentiation 求導法的應用
- Indefinite integration and its applications 不定積分法及其應用
- Odd and even functions 奇函數和偶函數
- Definite integration 定積分法
- Applications of definite integration 定積分法的應用
中六 M2 課程
學習關鍵：
- 導師教授矩陣及其應用，會重點指出學生常犯錯誤，提高學生計算時的速度及準確性。
- 導師會深入講解向量在2D及3D技巧，令同學克服該課題遇上的問題。
- 重溫M2數學公開試範圍，鞏固舊有知識，並提供近似公開試題目予同學操練，令同學能應付不同類型的題目。
課程內容
(課題只供參考，本校教授次序並非如下)
- Determinants 行列式
- Matrices 矩陣
- Systems of linear equations 線性方程組
- Introduction to vectors 向量的簡介
- Scalar product and vector product 純量積與向量積
- Applications of vectors 向量的應用